AI के बाद Driver, Delivery और Warehouse Jobs का क्या होगा?

AI पर ज़्यादातर बातें Office Jobs की होती हैं: Coders, Writers, Accountants।

पर लाखों लोग ऐसे हैं जिनकी रोज़ी Steering Wheel, Delivery Bag या Warehouse की Shelf पर टिकी है। उनके लिए सवाल और भी सीधा है: क्या कल कोई Robot मेरी जगह ले लेगा?

जवाब "हाँ" या "ना" में नहीं है। तीन अलग कहानियाँ हैं, और तीनों की रफ्तार अलग है।

इस Post में हम Drivers, Delivery Workers और Warehouse Workers, तीनों को अलग-अलग देखेंगे, Data के साथ। साथ में India की Reality भी, जो अमेरिका से काफी अलग है। जहाँ पक्का Data नहीं है, वहाँ मैंने साफ लिखा है।

Office Jobs का पहलू जानना हो तो हमारी AI Job Loss वाली Post देख सकते हो।

पहले एक बात: AI और Automation अलग हैं

Chatbot वाला AI और Robot या Self-Driving Car वाला Automation एक चीज़ नहीं हैं। Self-Driving और Warehouse Robots में AI का इस्तेमाल होता है, पर इन्हें असली दुनिया में उतारना Software से बहुत मुश्किल है: Roads, Hardware, Rules और Cost सब बीच में आते हैं।

इसीलिए Office Jobs पर असर पहले दिख रहा है, और Physical Jobs में बदलाव धीमा, पर धीरे-धीरे आने वाला है।

1. Drivers: Robotaxi कितना पास है?

अमेरिका में क्या हो रहा है:

The Daily Upside की Report के मुताबिक Waymo अब लगभग 4,000 Robotaxis 15 शहरों में चलाता है और हफ्ते में करीब 5 लाख Rides पूरी करता है। उसके सामने Uber के हफ्ते में 30 करोड़ Trips हैं, जिनमें Deliveries भी शामिल हैं। यानी अभी Robotaxi पूरे Taxi Business का बहुत छोटा हिस्सा है।

पर दिशा साफ है। उसी Report में George Washington University की एक Study का हवाला है, जिसके मुताबिक Robotaxis की ओर पूरा Transition होने पर Frontline Driving Jobs 57 से 76 प्रतिशत तक घट सकती हैं। यह एक Scenario है, Prediction नहीं, और यह तब का Number है जब Transition पूरा हो।

Waymo की Co-CEO का कहना है कि जिन शहरों में वे चल रहे हैं वहाँ उन्होंने Jobs खत्म नहीं की और Technician तथा Operator जैसी नई Jobs बन रही हैं। यह एक Company का Claim है, जिसका अपना Business Interest है। इसे उसी नज़र से देखो।

India में क्या अलग है?

भारत के Road Transport Minister Nitin Gadkari ने कई बार कहा है कि वे Driverless Cars को India में नहीं आने देंगे। Business Standard की Report के मुताबिक उनका कहना है कि इससे लगभग 70 से 80 लाख लोगों की रोज़ी जा सकती है।

इसे सही तरीके से समझो: यह एक Minister का Statement है, कोई स्थायी Law नहीं। Policies समय के साथ बदल सकती हैं। और यह अलग बात है कि भारतीय Roads की भीड़, अलग-अलग तरह की Traffic और कम Infrastructure Self-Driving को मुश्किल बनाते हैं (यह मेरा Observation है, किसी Study का Result नहीं)।

सीधे शब्दों में — Drivers के लिए खतरा बाकी दुनिया से धीमा आता दिखता है, पर शून्य नहीं है।

2. Delivery Workers: Drone या Robot से ज़्यादा Platform का दबाव

Delivery में Robots और Drones पर बहुत बात होती है, पर Reports बताती हैं कि Sidewalk Robots और Delivery Drones अभी ज़्यादातर Test Markets में हैं, और Regulation और Infrastructure उन्हें धीमा रखते हैं।

असली दबाव दूसरा है। The Daily Upside में एक Expert का तर्क है कि Automation का विकल्प मौजूद होने से Platforms Drivers की कमाई पर दबाव बना सकते हैं, क्योंकि Labour की माँग की एक सीमा बन जाती है। यानी Robot आए बिना भी उसका डर Pay को प्रभावित कर सकता है।

एक और दृष्टिकोण भी है। उसी Report में एक Professor का कहना है कि Automation शायद Gig Workers की जगह ही न ले, बल्कि वो उस Extra माँग को पूरा करे जिसे मौजूदा Workers पूरा नहीं कर पाते।

India के Delivery Workers की तस्वीर:

Wikipedia की जानकारी के मुताबिक NITI Aayog ने अनुमान लगाया है कि India की Gig Workforce कुछ साल में 2.35 करोड़ तक पहुँच सकती है। IDinsight की एक Study के अनुसार NITI Aayog के पुराने Data में India में करीब 77 लाख लोग Gig Economy में थे। उसी Study में एक Delivery Platform के 2,547 Drivers की Phone Survey से पता चला कि ज़्यादातर Drivers Part-Time काम करते हैं, सिर्फ 23 प्रतिशत रोज़ 8 घंटे से ज़्यादा काम करते हैं, और औसतन उनके पास 1.69 कमाई के Sources हैं।

मतलब बहुत से Gig Workers के लिए यह एक Side Income है, और यह एक तरह से उन्हें अचानक बदलाव से बचाता है। पर जो इसे Full-Time Income की तरह करते हैं, उनके लिए Platforms की Policy और Pay की चिंता ज़्यादा बड़ी है।

3. Warehouse Workers: सबसे पहले असर यहीं

Warehouses में Robots सबसे ज़्यादा Mature हैं, क्योंकि Environment Controlled होता है: एक बंद जगह, तय Layout, Barcode वाले Shelves।

Reports में Amazon के Robots की संख्या अलग-अलग बताई गई है (कहीं 5 लाख से ज़्यादा, कहीं 7.5 लाख से ज़्यादा)। एक Newsletter के अनुसार एक Robot Packer 24 Workers की जगह ले सकता है, जबकि Amazon का दावा है कि इससे Robot Maintenance और Programming जैसी सैकड़ों नई Job Categories बनी हैं। यह दोनों बातें Company और एक Newsletter की हैं, Independent Audit नहीं।

India में:

NVIDIA के Blog के मुताबिक Noida की Addverb ने एक बड़ी Facility शुरू की है जो साल में 1 लाख Robots बनाने की क्षमता रखती है (Company का Claim), और Bengaluru की Ati Motors औद्योगिक Autonomous Robots बनाती है। यानी Warehouse Automation भारत में भी बन रही है, सिर्फ बाहर से आयात नहीं हो रही।

सबसे पहले Picking, Packing और Sorting जैसे Repetitive Tasks पर असर दिखता है। वहीं Robot Supervision, Maintenance और Inventory Control में नई ज़रूरतें भी बनती हैं।

किस Role पर कितना असर? (मेरा अपना आकलन)

यह मेरा अपना आकलन है, किसी Study का Result नहीं।

आप क्या कर सकते हो? (मेरे Practical Suggestions)

अगर आप किसी दूसरे Field में जाने की सोच रहे हो, तो Career Switch बिना Zero से शुरू किए वाली Post में Step-by-Step तरीका है। नीचे हर Role के लिए अलग सुझाव हैं:

Drivers के लिए:

• Commercial License की अलग Categories और EV Driving सीखो
• Vehicle की Basic Maintenance और Diagnostics सीखो
• Fleet या Logistics Coordination जैसे Next Step के बारे में सोचो

Delivery Workers के लिए:

• सिर्फ एक Platform पर निर्भर मत रहो
• Smartphone और Apps की Skills मज़बूत करो (Navigation, Digital Payments, Customer Communication)
• आगे के लिए Dispatch, Supervisor या Own Delivery Business जैसे विकल्प देखो

Warehouse Workers के लिए:

• Handheld Scanner और Warehouse Management Software चलाना सीखो
• Forklift या Reach Truck जैसी Certified Skills
• Robot को Supervise करने और Basic Repair करने की Training

कुछ भी सीखने से पहले सरकार की Skill Training Programs (जैसे Skill India के Courses) के बारे में पता करो और Verify करो कि वे आपके शहर में मिल रहे हैं या नहीं।

किन संकेतों पर नज़र रखें? (मेरा Suggestion)

पूरे बदलाव का इंतज़ार करने की जगह कुछ छोटे संकेत देखते रहो:

• Policy में बदलाव: Driverless Vehicles पर Government का रुख बदले या कहीं Pilot की इजाज़त मिले, तो यह बड़ा संकेत होगा
• Platform की Pay और Rules: Incentives कम होना या Algorithm से Orders का बँटवारा बदलना
• आपके Warehouse या Hub में नई Machines: Scanners, Conveyors या Sorting Robots आना शुरू हों तो अपनी Skill अपडेट करने का समय है
• नई Job Postings: अपने शहर में Robot Operator, Technician या Fleet Coordinator की Postings दिखने लगें

इन संकेतों को पढ़ने वाला इंसान बदलाव से चौंकता कम है, और उसे तैयारी का समय भी ज़्यादा मिलता है। इसलिए हर कुछ महीनों में अपने काम की जगह का एक छोटा Review ज़रूर करो।

ईमानदार सीमाएं

यह Post एक Overview है, और हर इलाके और हर Company की स्थिति अलग हो सकती है।

• ज़्यादातर Data अमेरिका के हैं, India के लिए इतना Detailed Evidence उपलब्ध नहीं है
• Company के Claims (Waymo, Amazon, Addverb) पर उनका अपना हित हो सकता है
• Scenarios (जैसे 57 से 76 प्रतिशत) Predictions नहीं हैं
• Policies बदल सकती हैं, इसलिए आज की Rules भविष्य की गारंटी नहीं

Panic और Denial दोनों गलत हैं, और दोनों से आपको कोई असली फायदा नहीं होता, सिर्फ समय बर्बाद होता है। सही रास्ता है कि आप बदलाव को देखें, और धीरे-धीरे अपने विकल्प बढ़ाएं।

निचोड़

Drivers, Delivery Workers और Warehouse Workers, तीनों पर AI और Automation का असर अलग है।

Warehouse में सबसे पहले और सबसे तेज़। Delivery में Platform के दबाव के रूप में। Drivers के लिए धीमा, और India में Policy की वजह से और भी धीमा, पर यह तस्वीर आगे बदल सकती है।

यह कोई झूठा दिलासा नहीं है, पर पूरी तरह डरने की भी बात नहीं है। जो अपनी Skills को आज थोड़ा बढ़ाता है, एक से ज़्यादा कमाई के Sources रखता है और नई Technology से डरने के बजाय उसे चलाना सीखता है, वो बदलाव के लिए ज़्यादा तैयार होता है। कौन सी Skills आगे ज़्यादा टिकाऊ रहेंगी, यह जानने के लिए AI के दौर की ज़रूरी Skills वाली Post भी देख सकते हो।

आप किस Field में काम करते हो, और आपके काम की जगह पर बदलाव कैसा महसूस हो रहा है? अपना अनुभव Comment में ज़रूर बताइए।

Sources: The Daily Upside, Fortune, Business Standard, IDinsight, NVIDIA Blog, Wikipedia (Freelancing in India), Metals and Miners Newsletter